【解牛集】— 刊於《信報》2026年7月18日
糾正人才錯配 加速「AI＋」落地
楊毅
科大商學院商業及社會數據分析中心主任
人工智能（AI）的發展和應用，依賴不同類型的人才推動，包括科研工作者的理論突破、工程師和企業家驅動技術的商業化應用，隨之影響到職場和工作技能與性質的供需改變。筆者有一項研究，聚焦探討香港人工智能人才市場的供給與行業需求是否匹配。未討論這項研究結果前，不妨從一個寬廣視閾，去檢視AI人才優勢的競爭，尤其在大模型的國際競爭賽道當下情況，從中彰顯出發展AI，人才為最寶貴資源的一面。
中國本土研究院日趨成熟
於6月中旬，美國史丹福大學胡佛研究所與人本人工智能研究院（HAI）發佈了一份白皮書（Update：DeepSeek AI and the Great Talent Competition），追蹤DeepSeek七篇核心論文背後356名研究者的職業軌跡。研究所於2025年4月，已首次分析了DeepSeek前五篇論文背後的223位研究人員，今回更新，將分析範圍擴展至DeepSeek全部七篇基礎論文。
研究發現，DeepSeek論文作者人數，由去年223年大幅增至今年356人，當中，有31名研究者出現在全部七篇論文裡，《報告》稱之為「核心團隊」的成員。在有機構歸屬記錄的271人中，145人（53.5%）在其整個職業生涯中，都只在中國國內的機構服務，沒有與外國機構有任何關聯； 31名「核心團隊」成員中，有10人從未離開過中國，亦即是由中國本土教育和研究體系所培養。
另一方面，DeepSeek研究人員論文被引用次數顯著上升。所有作者的論文被引用次數中位數，從 249 次增至 681 次；核心團隊成員的論文被引用次數中位數，從約 700 次增至 1200 次，反映團隊的研究能力日趨成熟。
此外，曾經在美國做研究和工作的中國人才陸續離開美國。《報告》指出，美國政策面臨兩個有關人才問題。首先是人才流失。美國機構培養的研究人員往往會選擇離開；其次是獨立性問題——中國如今以前所未有的規模，自行培養出大批前沿人工智能研究人員，他們從未在美國進行過學術研究。
報告憂慮，若政府不進行協調一致的政策調整，這兩個問題都不太可能得到解決，意味在AI發展的競爭上會處於下風。從這份報告可見，人才對發展所起的作用，處於一個受高度重視的位置。
回看香港的情況，隨着AI技術的發展和落地應用，人才的需求也因應發展需要而有不同重點。香港政府提出「AI＋」和「全民 AI 培訓」雙軌並進的思路和策略，在這個發展方向下，香港AI人才市場的供給，是否與行業的需求匹配，問題便顯得十分重要。
筆者這項研究（Hong Kong’s AI Talent Market: Structural Mismatches Between Supply and Industry Demand），結合兩個數據集。供給側數據來自LinkedIn，涵蓋超過25,000名在香港擁有工作經驗的人工智能專業人士，數據跨越十年。需求側數據則來自Jobsdb，分析了1,800多條近期發佈的人工智能相關職位信息。
港存三大問題 可靠3招改善
研究結果表明，過去10年間，香港已建立起一支規模可觀、且不斷增長的人工智能人才隊伍，包括通過「高端人才通行證計劃」（TTPS），吸納高技能專業人才落戶。然而，市場的主要問題並非人才數量，而是人才質量的匹配，而研究發現，香港AI人才市場存在三大結構性錯配。
第一，經驗錯配。近期湧入的人才主要集中在初級職位，而用人單位的需求，則主要集中在能夠領導AI實施的經驗豐富專業人士。
第二，技能錯配。許多人工智能專業人士擁有紥實的核心技術技能。但企業往往需要具備應用能力的人才，包括業務整合、行業知識和部署經驗。
第三，生態系統存在錯配。香港的大部分AI技術能力集中在初創企業和創新中心，而大部分商業需求卻來自金融和物流等傳統行業，生態系統的這兩個部分聯繫不夠緊密。
筆者建議，香港下一階段的人工智能政策，可考慮把重點放在加強高級人才儲備、構建AI應用能力，以及將人工智能公司與傳統產業連接起來，將技術能力有效轉化為經濟效益。具體做法有三點。
（一）拓展資深AI人才儲備：在缺乏能夠領導AI實施項目的資深從業人員的情況下，人才吸引計劃應更加重視具有應用經驗的專業人士。同時，應制定結構化的發展計劃，幫助中層專業人士積累實踐經驗，並晉升至高級職位。
（二）加強AI應用能力 ：許多人工智能專業人士擁有紥實的技術技能，但企業往往需要將技術知識與商業理解相結合的應用能力。因此，培訓和職業發展計劃應更加注重實際部署，包括行業工作流程、系統集成和監管要求。
（三）連接AI開發與行業應用：目前，香港的AI生態系統仍存在技術開發與商業應用脫節的問題。因此，鼓勵人工智能企業與傳統行業合作的政策，有助於將技術能力與實際商業應用案例相結合。聯合項目、試點計劃和行業合作可以加速人工智能的應用。
據媒體《新浪科技》日前引述資訊科技人才招聘及人才解決方案國際機構Harvey Nash月前發表的《Tech Talent & Salary Report 2026》報告指出，AI需求現正從科技行業向金融、教育、專業服務等行業擴散。
與此同時，科技職業路徑也正在發生變化。40%的科技人才並非科班出身，而是由其他行業轉入科技領域，意味行業更加重視跨領域經驗與綜合能力，而技術職業正逐步形成更加開放的人才流動機制，實踐經驗和持續學習的重要性不斷提升，反映科技落實到商業應用的大趨勢，如今逐步體現在職場上的變化。
照目前發展形勢看，人工智能正在加速重塑全球各行各業。筆者建議，香港政府在關注提升研究能力之餘，政策需更多轉向促進AI在不同領域的實際應用，及時糾正當前AI人才市場的三層錯配，以推進香港「AI＋」加速全面落地發展。
欄名：解牛集
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